无锡货架仓库分析的指标

无锡货架仓储分析指标的设计想法

系统性、结构化的无锡货架仓库指标的设计，不仅使得我们在进行仓储规划时能够对仓储运营的现状进行全方位的评估，更重要的是诊断指标所得出的数值结果能够为后续的数据模拟或者仿真分析提供量化数据，从大的角度看，分析指标可以从三个方面进行设计：

1:投入与产出
这个指标更偏重与财务方向，是每家企业的核心指标。
财务投入
财务投入可以分为人员成本占比、设备成本占比、设施成本占比、其他运营成本占比、单位仓储成本库存金额等方向。从财务的角度来看，设施、设备和人员等可以反映到相对固定的投入成本的指标上，还有一些水电、能源消耗等可以反映到运营成本的指标上。
2:作业情况分析
波动性、集中度、复杂度的相应细化的内容综合在一起构成了仓储作业环境诊断的指标体系，在进行仓储规划时，可以依据对仓储作业环境诊断完成之后的指标数值和相关系数，形成关于仓储规划模型中时间、成本、物流量等的决策变量。
波动性
波动性可以细化为订单波动率、物流量波动率、异常率、物料变更率四个方向，主要从订单、物流单元、非正常状态、物料进行诊断。
集中度
集中度可以分为供应商集中度、客户集中度、物料集中度，主要是对供应商、客户、物料和包装进行分类和分析 。集中度越高，则越有利于通过解决集中的小部分的供应商、客户、物料和包装来解决大部分量的问题，整体规划的难度相对较低。
复杂度
复杂度相对波动性和集中度来要更偏向于定性一些，当然复杂度也是可以进行量化。复杂度向下可以分为订单复杂度、物料搬运复杂度、存储复杂度和建筑复杂度。
3:资源利用率
针对仓储内部各类资源的利用情况分析。
人员利用率
人员利用率可以分为进货人员利用率、出货人员利用率以及每人每天处理订单数量等方向。实际上仅按照进货人员利用率、出货人员利 用率、每人每天处理订单数量进行指标设计和数据统计相对来说比较粗糙，可以继续往下细分到各个流程上人员利用率的情况。
设备利用率
设备利用率向下可以分为存储设备利用率、搬运设备利用率、分拣设备利用率、每天分拣单位物流量次数、每天搬运物流量数量等方向，我 们在进行指标的设计时可以对不同设备类型的进行利用率的分析。